公安大數據工程




方案概述
根據《公安機關云計算平臺建設指南》的DAAS層建設要求,大數據工程需滿足不確定、廣域的應用需求,從“以應用為中心”轉變為“以數據為中心”的建設思路。通過統一標準,來規范全國公安數據資源從數據接入、數據處理、數據治理、數據組織、數據服務等各環節的標準化工序,來達到“數據分級存儲,全國邏輯一體”的建設目的。構建支撐大數據分析需要的高質量數據資產,實現數據從資產化管理跳躍到知識化管理的目標,從而降低大數據的使用門檻,為智能化分析及應用提供數據支撐,讓數據創建應用的業務價值。
巨龍公安大數據工程主要包括如下六個方面:
■數據接入:通過構建標準化的接入???,適配多源、異構、海量、實時的數據來源,建設全面、動態、可配置、標準化的數據接入機制;
數據處理:面向具體的數據內容,按照提取、清洗、關聯、比對、標識、對象化等規范的轉換處理模式,建立標準化的數據處理流程;
數據治理:對獲取的各類數據資源注冊數據資源目錄、定義分級分類歸屬、建立數據血緣關系,并對數據質量和運維情況進行監測管理,建立規范化的數據治理機制;
數據組織:基于各類原始業務數據,統籌建設原始庫、資源庫、主題庫、知識庫、業務庫、元數據庫、索引庫、日志庫,按照業務類型、敏感程度、隱私內容等關鍵要素,分級分類推進上云建庫和存儲管理,采用特征標簽、歸一集成等多種手段實現不同來源數據資源的關聯融合。
數據服務:分類建設多渠道、多維度的數據服務模式,面向基層民警提供查詢檢索、核查比對等基礎數據服務,面向專業警種提供挖掘分析、專家建模等智能數據服務。
工程化服務:通過專業、標準的人工服務,保障大數據工程的持續有效運行。工程化服務主要包括數據勘探服務、數據上云服務、數據知識化服務和運行保障服務。


方案亮點
■全面兼容MPP、阿里云、華為、新華三大數據基礎平臺、關系型數據庫、HADOOP等技術體系的適配。
■嚴格遵循《公安信息資源服務平臺建設任務書》的規范。
■結合橫向物理整合、縱向邏輯集成的設計思路,基于各類公安業務應用系統產生的業務數據、社會單位共享的各類人、財、物的流動及管理數據、互聯網應用產生的各類實名數據,通過匯集整合,形成基礎的數據匯集庫、并通過標準數據處理工藝技術,清洗出擁有高質量數據的標準庫。
■通過掛接本地服務接口、其他應用系統專用接口和外單位共享服務接口,為應用系統提供豐富的服務資源。
■在應用服務方面,依托綜合查詢、智搜系統、全網信息聯查、全網分布式比對、公安應用商店、應用系統日志審計、統一身份認證及權限管理等功能實現“集中式”應用和“分布式”應用兩種服務方式。
■在數據統計展現及訪問方面,大數據資源服務平臺提供與外界的數據交互申請、審核、審批、授權、單點登錄、目錄檢索、信息發布、交流反饋等功能。


方案亮點
自主產權:全鏈路自主研發的公安數據工程管理軟件套件,積累沉淀了15年公安行業數據治理、數據服務最佳實踐。

滿足部標準:完全符合公安警務云數據層管理及相應的技術規范。
適配主流大數據平臺:面向公安業務所需的多種數據庫技術及主流大數據庫廠商的適配支持。
一站式管理:數據集成一站式、資源管理一站式、運維管控一站式。
開放性:提供開放式平臺接口,擴展第三方ETL插件的集成、定制開發能力。
服務化:提供一套標準的數據資源服務化工藝,能輕松的組織任意數據資源構建數據服務。
靈活性:可根據用戶項目的需要,分環節、分階段解耦建設,最大限度的滿足用戶項目經費和實踐的需求。


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